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Was ist ein KI-Bias (Verzerrung)? Einfach erklärt

KI-Bias ist eine systematische Schieflage in den Antworten einer KI: Sie übernimmt Vorurteile und Ungleichgewichte aus ihren Trainingsdaten und benachteiligt dadurch bestimmte Gruppen. Das Modell meint es nicht böse — es spiegelt nur die Schieflagen des gelernten Materials.

Zuletzt aktualisiert: 16.07.2026 · Britzel-Redaktion · Themenwelt KI verstehen

Die Alltagsanalogie

Wie eine Küchenwaage, die ab Werk falsch justiert ist und immer ein paar Gramm zu wenig anzeigt: Sie wiegt zuverlässig — aber zuverlässig schief, weil die Schieflage schon fest eingebaut ist.

Im Job heißt das

Wenn eine Bewerbungs-KI reihenweise Frauen oder ältere Bewerber aussortiert, ohne dass das jemand so wollte, steckt meist KI-Bias dahinter — sie hat die Schieflage aus alten Einstellungsdaten mitgelernt.

Eselsbrücke

Eine HALLUZINATION ist ein einzelner erfundener Fehler — KI-BIAS eine systematische Schieflage, die die KI aus ihren TRAININGSDATEN geerbt hat.

Auf Englisch

AI bias, algorithmic bias

AI bias is a systematic skew in an AI's answers: it absorbs prejudices and imbalances from its training data and thereby disadvantages certain groups. The model means no harm — it merely mirrors the distortions of the material it learned from.