Britzel
Was ist Machine Learning? Einfach erklärt
Machine Learning bedeutet, dass ein Programm seine Regeln nicht einprogrammiert bekommt, sondern sie selbst aus vielen Beispielen ableitet. Je mehr gute Beispiele es sieht, desto besser wird es.
Die Alltagsanalogie
Wie ein neuer Kollege, der nicht das dicke Regelhandbuch liest, sondern aus hunderten alten Beispielakten selbst lernt, wie die Fälle richtig bearbeitet werden.
Im Job heißt das
Der Spamfilter in deinem Postfach und die Betrugserkennung deiner Bank laufen mit Machine Learning — gelernt aus Millionen markierten Beispielen.
Ein konkretes Beispiel
Ein Spamfilter bekommt 100.000 Mails, die Menschen als „Spam“ oder „kein Spam“ markiert haben — und leitet daraus selbst ab, woran Spam zu erkennen ist.
Eselsbrücke
ML LERNT Regeln aus Beispielen statt sie zu bekommen — Deep Learning ist nur die Edel-Variante davon mit tiefen Netzen.
Wie funktioniert Machine Learning?
Beim Machine Learning bekommt ein Programm seine Regeln nicht einprogrammiert, sondern leitet sie selbst aus vielen Beispielen ab. Ein Spamfilter sieht etwa 100.000 Mails, die Menschen als „Spam“ oder „kein Spam“ markiert haben — und lernt daraus selbst, woran Spam zu erkennen ist. Je mehr gute Beispiele das Programm sieht, desto besser wird es.
Was ist der Unterschied zwischen Machine Learning und KI?
KI ist der Oberbegriff, Machine Learning eine Technik darunter. Nicht jede KI lernt aus Beispielen — aber alles, was Machine Learning nutzt, gehört zur KI. Machine Learning ist sozusagen ein Gerät im großen KI-Regal.
Was ist der Unterschied zwischen Machine Learning und Deep Learning?
Deep Learning ist eine Variante von Machine Learning — die „Edel-Version“ mit tiefen neuronalen Netzen. Beide lernen ihre Regeln aus Beispielen statt sie einprogrammiert zu bekommen. Deep Learning ist also kein Gegensatz, sondern eine spezielle Form davon.
Auf Englisch
machine learning, ML
Machine learning means a program is not given its rules by a programmer but derives them itself from many examples. The more good examples it sees, the better it gets.
Häufige Fragen zu Machine Learning
Wo begegnet mir Machine Learning im Alltag?
Zum Beispiel im Spamfilter deines Postfachs und in der Betrugserkennung deiner Bank — beides gelernt aus Millionen markierten Beispielen.
Lernt so ein Programm einfach von allein?
Es leitet seine Regeln selbst ab — aber nur aus den Beispielen, die es bekommt. Die Qualität hängt direkt davon ab, wie viele gute Beispiele es zu sehen bekommt.