Britzel
Was ist Pre-Training & RLHF (Feedback-Schliff)? Einfach erklärt
Eine KI entsteht in zwei Phasen: Beim Pre-Training saugt sie aus Unmengen Text rohes Weltwissen auf. Danach folgt der Feinschliff per menschlichem Feedback (RLHF), bei dem Menschen gute Antworten belohnen — damit die KI hilfreich, höflich und sicher antwortet.
Die Alltagsanalogie
Wie eine Ausbildung in zwei Stufen: erst das breite Bücherwissen büffeln, dann die Benimmschule, in der ein Mentor per Daumen hoch/runter zeigt, welche Antwort wirklich taugt.
Im Job heißt das
Dass ChatGPT & Co. höflich und hilfreich klingen, statt nur wahllos Text auszuspucken, ist das Ergebnis dieses Feedback-Schliffs — nicht des rohen Wissens allein.
Eselsbrücke
FINE-TUNING ist der Oberbegriff fürs Nachschärfen eines Modells — RLHF die spezielle Variante mit menschlichem Daumen-hoch-Feedback.
Auf Englisch
pre-training and RLHF, reinforcement learning from human feedback, RLHF
An AI is created in two phases: during pre-training it absorbs raw world knowledge from vast amounts of text. Then comes fine-tuning via human feedback (RLHF), where humans reward good answers — so the AI responds helpfully, politely, and safely.