Britzel
Was ist RAG? Einfach erklärt
Eine Technik, bei der die KI vor dem Antworten passende Textstellen aus einer Dokumentensammlung heraussucht und ihre Antwort darauf stützt. Das Modell lernt dabei nichts dauerhaft — es bekommt das Wissen nur für diese eine Antwort geliefert.
Die Alltagsanalogie
Wie ein Bibliothekar, der deine Frage nicht auswendig beantwortet, sondern erst das passende Buch aus dem Regal zieht und daraus vorliest — samt Seitenangabe.
Im Job heißt das
Der interne Firmen-Wissensbot, der Fragen zu Richtlinien mit Quellenverweis beantwortet, ist fast immer RAG.
Ein konkretes Beispiel
Frage: „Wie beantrage ich Homeoffice?“ → Der Bot findet die passende Passage in der aktuellen IT-Richtlinie und antwortet mit Quellenlink.
Eselsbrücke
RAG schlägt NACH, Fine-Tuning trainiert REIN — der Bibliothekar liest vor, statt auswendig zu raten.
Wie funktioniert RAG?
Bevor die KI antwortet, sucht sie passende Textstellen aus einer Dokumentensammlung heraus und stützt ihre Antwort darauf. Wie ein Bibliothekar, der deine Frage nicht auswendig beantwortet, sondern erst das passende Buch aus dem Regal zieht und daraus vorliest — samt Seitenangabe.
Wofür braucht man RAG?
Vor allem für Wissensbots, die verlässlich aus firmeneigenen Dokumenten antworten sollen. Der interne Firmen-Bot, der Fragen zu Richtlinien mit Quellenverweis beantwortet, ist fast immer RAG: Du fragst „Wie beantrage ich Homeoffice?“, er findet die passende Passage in der IT-Richtlinie und antwortet mit Quellenlink.
Was ist der Unterschied zwischen RAG und Fine-Tuning?
Bei RAG lernt das Modell nichts dauerhaft — es bekommt das Wissen nur für diese eine Antwort geliefert, wie ein aufgeschlagenes Buch. Beim Fine-Tuning oder Training wird dagegen das Modell selbst verändert. RAG ist also Nachschlagen, kein Lernen.
Auf Englisch
RAG, retrieval-augmented generation
A technique where the AI retrieves relevant passages from a document collection before answering and grounds its response in them. The model learns nothing permanently — the knowledge is supplied only for that single answer.
Häufige Fragen zu RAG
Lernt die KI bei RAG meine Dokumente auswendig?
Nein. Das Modell lernt dabei nichts dauerhaft — es bekommt die passenden Textstellen nur für diese eine Antwort geliefert.
Woher weiß ich, ob ein Chatbot RAG nutzt?
Ein starkes Indiz: Er antwortet mit Quellenverweis auf konkrete Dokumente. Interne Firmen-Wissensbots, die Richtlinien-Fragen mit Quellenlink beantworten, sind fast immer RAG.
Wofür steht RAG eigentlich?
Für „Retrieval-Augmented Generation“ — sinngemäß: erst nachschlagen, dann antworten. Genau das beschreibt die Technik.