Britzel
Was ist Reinforcement Learning (RL)? Einfach erklärt
Reinforcement Learning ist ein Lernverfahren des Machine Learning, bei dem eine KI durch Ausprobieren lernt: Für gute Aktionen gibt es Belohnungspunkte, für schlechte Abzug — so findet sie mit der Zeit selbst die beste Strategie, ohne dass ihr jemand die Lösung vorgibt.
Die Alltagsanalogie
Wie einem Hund ein Kunststück beibringen: Niemand erklärt ihm den Trick — er probiert herum, und immer wenn es klappt, gibt es ein Leckerli. Nach vielen Versuchen sitzt das Kunststück.
Im Job heißt das
Steckt hinter Spiele-KIs wie AlphaGo und hinter Robotern, die Greifen üben — und im RLHF, dem Feedback-Schliff von Chatbots: Überall lernt das System aus Belohnung statt aus vorgezeigten Lösungen.
Eselsbrücke
REINFORCEMENT LEARNING ist Lernen durch Belohnung beim Ausprobieren — RLHF der Spezialfall, bei dem MENSCHEN die Belohnung verteilen.